跟著物聯(lián)網(wǎng)技能的開展，傳統(tǒng)物流職業(yè)開端朝智能化、信息化方向開展。經(jīng)過現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技能，對傳統(tǒng)物流中很難知曉的運送條件、運送狀況等進行監(jiān)測，然后更好地滿意用戶的需求。如生鮮食物運送中，憑借物聯(lián)網(wǎng)技能可對運輸物流車中的溫度、濕度、方位等數(shù)據(jù)進行實時收集與傳輸，讓用戶在接納食物的時分可第一時刻了解生鮮食物運送狀況，到達定心食用的意圖1。經(jīng)過這種智能化的方法，大大進步了物流職業(yè)的服務(wù)水平。因而，本文結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技能，規(guī)劃一種依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的物流辦理體系，意圖便是經(jīng)過加強物流辦理全程監(jiān)控，不斷進步物流辦理企業(yè)的服務(wù)水平。

1 體系規(guī)劃意圖與準(zhǔn)則

本文規(guī)劃的依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的物流辦理體系是以物流企業(yè)作為主體，為不同的顧客供給個性化的物流服務(wù)。作為一個實時監(jiān)控與辦理體系，在設(shè)計中除滿意根本的功用需求外，還必須恰當(dāng)考慮體系的實用性、可保護性、可擴展性等2，即功用規(guī)劃滿意用戶需求、軟硬件搭協(xié)作宜、可依據(jù)客戶需求適時拓寬功用。因而依據(jù)上述準(zhǔn)則，依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的物流辦理體系功用規(guī)劃要充沛滿意用戶的根本需求，并可完結(jié)對整個物流裝卸、配送、倉儲等進程的辦理，然后為顧客供給愈加便利、便利和安全的物流服務(wù)；習(xí)慣未來功能需求改變，可支撐對體系 進行二次開發(fā)，并預(yù)留相關(guān)的功用接口，滿意未來體系性能需求。對體系的開發(fā)必需求考慮保護的本錢，一起便利對數(shù)據(jù)進行備份、康復(fù)等，進步數(shù)據(jù)的可維護性。

2 依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的體系全體架構(gòu)規(guī)劃

該體系規(guī)劃的意圖是完結(jié)物流企業(yè)對物流配送的實時辦理，一起為顧客供給貨品實時查詢信息。因而，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技能3-5，該系統(tǒng)全體架構(gòu)規(guī)劃為如圖1所示。

圖1 體系全體架構(gòu)規(guī)劃

體系架構(gòu)分為表明層、網(wǎng)絡(luò)層、事務(wù)層和數(shù)據(jù)層。其間，表明層首要供給體系與用戶之前的交互 界面，然后完結(jié)對貨品的盯梢、定位、辦理和監(jiān)控，其包含終端數(shù)據(jù)收集設(shè)備、信息辦理體系界面等；網(wǎng)絡(luò)層首要經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)、無線通信網(wǎng)絡(luò)和局域網(wǎng)完結(jié)對體系資源的一致拜訪；事務(wù)層首要對不同的事務(wù)功用進行封裝，然后呼應(yīng)表明層的懇求，而在該體系中，表明層也作為體系數(shù)據(jù)的收集層，經(jīng)過智能車載終端、RFID標(biāo)簽等對貨品、車輛等進行數(shù)據(jù)收集，如GPS衛(wèi)星導(dǎo)航定位對物流車輛運送進行監(jiān)控；數(shù)據(jù)層經(jīng)過RFID對監(jiān)控獲取的數(shù)據(jù)進行收集，并將其上傳到服務(wù)器，然后便使用戶對貨品運送的狀況(如溫度、濕度、壓力等)進行查詢。

3 體系功用規(guī)劃

結(jié)合物流運送的事務(wù)流程，一起結(jié)合圖1中的不同運用人物，本文將該體系的功用規(guī)劃為如圖2所示。

圖2 體系功用規(guī)劃

對體系功用的規(guī)劃，首要依據(jù)物流配送事務(wù)進程和不同運用人物進行區(qū)分。如貨品實時信息查詢首要為客戶和貨品運送部分供給信息，便利實時了解貨品運送的動態(tài)；貨品出入庫首要由貨品倉儲辦理部分運用；根本信息辦理模塊首要為物流辦理部分供給根本信息錄入、刪去、修正等，一起完結(jié)對協(xié)作商、客戶等信息的錄入、修正、刪去等；體系辦理模塊運用者為辦理員。辦理員首要擔(dān)任對體系數(shù)據(jù)進行辦理，并對體系的運用人物權(quán)限進行分配；車輛調(diào)度與途徑優(yōu)化首要由物流配送部分運用，用于對配送進程的監(jiān)管。

4 體系首要功用規(guī)劃

4.1 貨品狀況數(shù)據(jù)收集規(guī)劃

貨品狀況首要包含運送進程中的環(huán)境溫度、濕度、壓力等信息。本文挑選具有無限傳感器功用的RFID標(biāo)簽對貨品狀況信息進行收集。在RFID標(biāo)簽中含有貨品的溫度、濕度、價格、意圖地、數(shù)量等信息。閱讀器是貨品信息收集的要點，其硬件結(jié)構(gòu)規(guī)劃如圖3所示。

由圖能夠看出，收集體系由射頻通道模塊、操控處理模塊組成，其間射頻通道模塊首要將指令發(fā)

圖3 閱讀器硬件結(jié)構(gòu)規(guī)劃

送給RFID標(biāo)簽，一起接納RFID收集到的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送給操控模塊；操控處理模塊首要擔(dān)任將接納到的信號進行解碼，并將處理后的成果傳送到智能單元。在智能單元中，選用嵌入式的MPU操控程序完結(jié)與后臺不同使用程序之間的數(shù)據(jù)交互銜接。

4.2 車輛定位收集規(guī)劃

車輛定位的收集首要使用GPS導(dǎo)航體系的原理，即使用高速運動衛(wèi)星的瞬時方位作為已知數(shù)據(jù)，然后確認待測點的詳細方位6-7。詳細原理如圖4所示。

圖4xa0GPS定位原理

假定行進中的物流配送車安裝了GPS接納機，則該配送車的方位可經(jīng)過衛(wèi)星發(fā)送信號給接納機的時刻Δt以及這4顆衛(wèi)星的歷史數(shù)據(jù)求得。

(x1-x)2+(y1-y)2+(z1-z)2+c(Vt1-Vtxa00)=d1

(1)

(x2-x)2+(y2-y)2+(z2-z)2+c(Vt2-Vtxa00)=d2

(2)

(x3-x)2+(y3-y)2+(z3-z)2+c(Vt3-Vtxa00)=d3

(3)

(x4-x)2+(y4-y)2+(z4-z)2+c(Vt4-Vtxa00)=d4

(4)

式中：x,y,z為需求求取的車輛坐標(biāo)；Vtxa00表明車輛的運動速度；c表明衛(wèi)星信號傳播速度；其他參數(shù)為已知的衛(wèi)星坐標(biāo)和運動速度。

4.3 配送道路尋優(yōu)算法規(guī)劃

傳統(tǒng)最短途徑算法(Dijkstra算法)被廣泛運用在最優(yōu)配送道路中，但查詢耗時長。因而，提出一種改善的最短途徑算法。詳細思路為在傳統(tǒng)Dijkstra算法根底上8，引進依據(jù)矩形約束區(qū)域的二叉排序樹改善算法9，然后縮短數(shù)據(jù)查詢時刻。詳細流程為：

1)載入用戶的根本信息，包含起點A、結(jié)尾B、妨礙點、途經(jīng)點，假定該GIS地圖全體區(qū)域面積巨細為S，起點坐標(biāo)和結(jié)尾坐標(biāo)分別為(x1,y1)、(x2,y2)，設(shè)x1x2，依據(jù)歐式間隔公式，則有，以dAB為直徑，作圓C1，然后能夠得到該圓的面積。令圓C1的圓周方程FC1為：

(5)

2)令，假如λ≥σ(σ為小于1的常數(shù)，由地圖自身決議)，則進入到過程4)；假如λσ，則暫停查找。

3)假如沒有查找到最短途徑，則將直徑擴大到β·dAB，其間β>1，從頭進行查找，并轉(zhuǎn)到過程2)。

4)Bi表明與A直接相銜接的點，由此求解出ABi與AB的夾角，假如小于90°，則將Bi放入到最短途徑點選址規(guī)模，不然核算下一節(jié)點。

5)Ai表明與B直接相銜接的點，相同求出AiB與AB的夾角，若夾角小于90°，將Ai放入到最短途徑選址規(guī)模。

6)重復(fù)4)、5)過程，直到上述兩個調(diào)集相交，然后確認該算法的最優(yōu)子集。

7)使用Dijkstra算法求解出起點A與各個點的間隔，當(dāng)核算到B的時分停止，輸出最優(yōu)途徑。

4.4 登錄流程規(guī)劃

登錄流程是體系安全的一個重要部分。本文將體系登錄流程規(guī)劃為如圖5所示。

5 體系開發(fā)與完結(jié)

使用C#言語和Viso開發(fā)工具對信息辦理新頁面進行開發(fā)，然后能夠得到如圖6所示的登錄界面。

圖5 體系登錄流程

圖6 登錄界面

經(jīng)過圖6的登錄界面，可進入到相應(yīng)權(quán)限的功用界面中，完結(jié)物流辦理的各項工作。

6 結(jié)束語

本文依據(jù)當(dāng)時的智能化物流辦理需求，使用GPS定位導(dǎo)航+RFID標(biāo)簽+C#言語開發(fā)了一款可完結(jié)對物流配送全進程監(jiān)控的物流辦理體系，然后為物聯(lián)網(wǎng)技能的深化運用供給了參閱。一起經(jīng)過該信息體系，也為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析供給了數(shù)據(jù)根底。

參閱文獻：

1 高連周.大數(shù)據(jù)年代依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)和云核算的智能物流開展形式研討J.物流技能,2014(11):350-352.

2 鄒生，何新華.物流信息化與物聯(lián)網(wǎng)建造M.北京：電子工業(yè)出版社，2010.

3 孫玉硯,楊紅,劉卓華,等.依據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能物流盯梢體系J.核算機研討與開展,2011(增刊2):343-349.

4 吳學(xué)軍.依據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的物流運送車長途監(jiān)控體系研討J.物流技能,2012(23):426-428.

5 王曉華,李萍. 依據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能物流車輛監(jiān)控體系的規(guī)劃J. 核算機使用與軟件,2014(12):132-135.

6 趙超,陳壽元,邵增珍,等. 依據(jù)RFID、GPS、GPRS的物流追尋體系的研發(fā)J. 電子規(guī)劃工程,2014(5):147-149,153.

7 于浚烽,陳蔚芳,馬萬太. 依據(jù)GIS/GPS技能的肉品冷鏈物流監(jiān)控與調(diào)度體系J. 核算機使用,2014(增刊1):312-314.

8 王樹西,李安渝.xa0Dijkstra算法中的多鄰接點與多條最短途徑問題J. 核算機科學(xué),2014(6):217-224.

9 王樹西,吳政學(xué). 改善的Dijkstra最短途徑算法及其使用研討J. 核算機科學(xué),2012(5):223-228.

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