1. 加快根據云的技能

大部分物流公司習慣IT根底架構的速度相對緩慢，這關于參加新的或更靈敏的技能創新晦氣。云解決方案供給了靈活性，資源和應用程序，服務多樣化，一起運用實時信息來進步事務效率。物流公司需求認識到，內部無法開發相同的產品以完結相同的靈敏性，并帶來堅持競爭力所需的交給速度。

2. 數據質量和數據整理

物流中的數據質量是另一個長期存在的問題，尤其是在數據職責留給低薪職工的狀況下，數據集一般短少一致性或牢靠性。體系銜接性的改善能夠帶來主動數據搜集（包含從IoT設備中搜集數據），然后使職工免于手動數據辦理，然后能夠運用人工智能對輸入進行正確驗證，以整理數據并完結丟掉或不完整的部分。

3. 源體系的和諧與現代化

許多首要的源體系，例如運送辦理體系，倉庫辦理體系和財政體系都是留傳體系，它們沒有開展到支撐數字化和大數據的規范。這些體系中的許多僅支撐舊的數據交流協議規范，而短少敞開的API，這些API約束了與職業合作伙伴進行增加和交流數據的時機。為了充分利用大數據的開展，物流公司需求出資于檢查，替換和和諧源體系。

http://www.f1250.cn/wuliuwenda/135909.html 企業物流供應鏈數字化轉型有什么行動能夠完成？