跟著企業信息化的深化，現在單純依托手藝調度和剖析，現已徹底不能滿意一個大中型物流企業的剖析，調研作業，乃至比如一些簡略的KPI考核內容，現已肯定不是依托excel表格手藝計算進行完結的。
一個中型的物流企業，每年的訂單量或許超越10萬，這個時分需求進行剖析，匯總并擬定次年的運營決議計劃就需求運用數據庫東西，進行便利的查詢和計算。
別的，物流企業的本身運作辦理體系，例如WMS，TMS，OMS均需求使用的web+數據庫功用。
故此數據庫在物流企業界的使用可以歸納為幾部分：
1. 本身信息體系的需求，數據庫是必不可少的存儲工具
2. 企業運營狀況掌控也需求數據庫供給詳實的數據和便利的查詢、計算、匯總東西，借以讓企業決議計劃者了解企業運行狀態，依據運作中發現的不足，擬定卓有成效的處理方案。
3.客戶服務要求的進步，使企業有必要在最短的時間內做出呼應，處理暫時突發性事情，并依據關于前史反常數據的計算，擬定危險防止的辦法，這點也依賴于強壯的數據剖析及存儲功用。
4. 客戶的信息化水平越來越高，物流公司為了可以靠近客戶的需求，下降手藝錄入及反應的失誤，越來越多的采納EDI技能，而這個技能的最根底的支撐便是數據庫信息的轉化和同享。
故此歸納而言，數據庫現已成為物流企業信息化和日常服務、操作、剖析的最基本的支撐。

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